Рынок и продуктыКорея и Африка обсуждают ИИ и цифровую инфраструктуру на KOAFECAfDB Africa Newsroom (пресс-релизная витрина) · 2 чМоделированиеМетод рендеринга графа энергосети для ответов на вопросы с ограниченным контекстомarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникDNative-Twin: графовые решения и цифровые двойники для воспроизводимых решений ИИ-агентовarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 17 чПрогнозированиеЭкономическое MPC с терминальными компонентами на основе политикиarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеРобастное MPC на основе Купмана для нелинейных систем со случайными прерываниями измеренийarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеMPC с линеаризацией обратной связью для беспилотных автомобилей с ограниченным управлениемarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникЦифровой двойник мыши: интеграция нейродинамики, биомеханики и осязанияarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераЦифровой двойникПрототип цифрового двойника инжектора CEBAF под управлением EPICSarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераЦифровой двойникСколько нужно пилотов при наличии цифрового двойника?arXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникКибер-физический цифровой двойник ядерной установки PUR-1arXiv — Computational Engineering, Finance, and Science (cs.CE) · 3 днЦифровой двойникФорсайт-сессия о будущем кибербезопасности киберфизических систем в РоссииspbIT · 3 днПрогнозированиеСтохастическое нелинейное MPC с распространением неопределенности гауссовой смесиarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 дн
Моделирование квантового канала для спутника QEYSSat: цифровой двойник на основе Монте-Карло
США и Запад ·
Разработан симулятор на основе метода Монте-Карло для моделирования квантового канала связи между Землей и спутником QEYSSat. Симулятор учитывает вероятностным образом основные физические эффекты от испускания фотона до его детектирования, включая такие трудно формализуемые явления, как afterpulsing. Это повышает точность прогнозирования характеристик канала.
Почему это важно
Точное моделирование квантовых каналов критично для обеспечения безопасности передачи данных в будущих инфраструктурах.
На 20-летии Корейско-африканского экономического сотрудничества (KOAFEC) обсуждалось новое направление сотрудничества в области искусственного интеллекта и цифровой инфраструктуры. Подробности соглашений не раскрыты.
Предложен детерминированный метод графового рендеринга для систем вопросно-ответных на основе LLM, работающих с моделями энергосетей в формате CIM/CGMES. Метод приоритизирует релевантные фрагменты графа в пределах заданного бюджета контекста и гарантирует сохранение ответ-содержащих элементов для seed-локальных запросов. В тестах на ограниченных бюджетах метод полностью сохранял многопозиционные свидетельства, тогда как наивный подход терял почти все.
Представлена графовая платформа цифрового двойника, которая записывает полный путь решения агента ИИ (типизированную траекторию) и позволяет воспроизводить механизм принятия решений в изолированной среде. Система связывает наблюдаемое состояние, выбранный путь и авторизацию, обеспечивая прозрачность и сравнение при изменении условий. Framework протестирован на трёх публичных наборах данных бизнес-процессов.