Цифровой двойникЦифровой двойник мыши: интеграция нейродинамики, биомеханики и осязанияarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 21 чЦифровой двойникПрототип цифрового двойника инжектора CEBAF под управлением EPICSarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 11 чЦифровой двойникСколько нужно пилотов при наличии цифрового двойника?arXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераЦифровой двойникКибер-физический цифровой двойник ядерной установки PUR-1arXiv — Computational Engineering, Finance, and Science (cs.CE) · 2 днЦифровой двойникФорсайт-сессия о будущем кибербезопасности киберфизических систем в РоссииspbIT · 2 днПрогнозированиеСтохастическое нелинейное MPC с распространением неопределенности гауссовой смесиarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днРынок и продуктыМедсестры США протестуют против контрактов больниц с PalantirCNews · 2 днМоделированиеDigital Sector расширяет ИИ-практику агентными сценариямиCNews · 3 днМоделированиеМеханика демократического доминирования: парадигма системной динамики для инженерии согласияarXiv — Physics and Society (physics.soc-ph) · 3 днЦифровой двойникМоделирование канала на основе данных дистанционного зондирования для цифровых двойников 6GarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днПрогнозированиеРаспределенное MPC для оптимального консенсуса неоднородных мультиагентных системarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 днЭнергетикаИнициализация как ключевой фактор в федеративном краткосрочном прогнозировании нагрузкиarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 дн
Планирование передачи данных для точности цифрового двойника
США и Запад ·
В системах промышленного интернета вещей цифровые двойники обучаются на данных от датчиков, но при ограниченных ресурсах канала связи необходимо решать, какие устройства будут передавать данные. Если физический процесс меняется после обучения моделей, точность двойника может снизиться. В статье исследуется, как планировать запросы на наблюдения, чтобы цифровой двойник оставался близким к реальному процессу.
Почему это важно
Задача актуальна для поддержания адекватности цифровых двойников в динамических производственных условиях.
Предложена концепция цифрового двойника мыши как воплощенной динамической системы, объединяющей нейронную активность, биомеханику, сенсорную обратную связь и взаимодействие со средой. Для построения используются данные КТ, анатомические срезы и имиджинг Scx-GFP, а также модели нейродинамики Бонхоффера-ван дер Поля.
Разработан прототип системы, в которой EPICS управляет симуляцией оптики пучка для инжектора CEBAF, при этом симуляция может работать на том же компьютере или через сеть. Система моделирует линию с несколькими десятками магнитов и диагностических устройств.
Исследуется, сколько обучающих пилот-сигналов необходимо при использовании цифрового двойника беспроводного канала для оценки канала. Двойник рассматривается как дополнительное измерение, объединяемое с наблюдениями пилотов. Впервые эта зависимость формализована и количественно оценена.
