Цифровой двойникDe-Risking Robotic Welding for In-Space Metal Joining Through Physics-Grounded Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 5 днМоделированиеSequential Learning-Based Physics-Informed Neural Network Modeling for Parameter Estimation on a Power ConverterarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днМоделированиеAdaptive Handling of Deadline Misses via Stochastic MPCarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 6 днМоделированиеInstitutionalizing Trust in Data Exchange: Trust-Anchor Model of the Data Credit Guarantee Organization and Its Simulation-Based ComparisonarXiv — Computers and Society (cs.CY) · 6 днЦифровой двойникDigital Twin-Conditioned RSS-Fingerprint Localization in Cell-Free Millimeter-Wave NetworksarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 5 днМоделированиеAI уже делает инженеров хуже? Как агентная разработка выращивает технологический зоопаркХабр · 5 днЦифровой двойникFeasibility of a Patient-Specific Digital Twin for Ventriculoperitoneal Shunt Trajectory PlanningarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 6 днМоделированиеBayesian Optimization under Uncertainty for Training a Scale Parameter in Stochastic ModelsarXiv — Computational Engineering, Finance, and Science (cs.CE) · 6 днЦифровой двойникDecision-Making in Digital Twins: Optimization, Control, and LearningarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 6 днЦифровой двойникBALLAST: Physics-Aware Moving Target Defense for Industrial Control Systems Using a Digital Twin Safety OraclearXiv — Systems and Control (eess.SY) · 6 днЦифровой двойникОпубликованы итоги форсайт-сессии «Будущее безопасности киберфизических систем в России. Перспективы и векторы развития»spbIT · 6 днЦифровой двойникProbabilistic Physics Digital Twin for Human-Robot InteractionarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 6 дн
Глубокое обучение для быстрой оценки климатических рисков урожая
США и Запад ·
Представлен фреймворк SECSF на основе глубокого обучения, который эмулирует процессную модель ECroPS для кукурузы и ячменя, используя только ежедневные температуры и осадки. Модель обучена на данных ERA5 и воспроизводит динамику роста и сроки сбора урожая, снижая вычислительные затраты в ~10^4 раз. Это позволяет проводить вероятностные оценки рисков для больших ансамблей сезонных прогнозов и климатических сценариев.
Почему это важно
Новость важна для масштабируемого прогнозирования в агросекторе, где ключевы быстрые и точные оценки климатических рисков.
Digital twins (DTs) can generate dense synthetic fingerprints for localization via ray tracing, yet the sim-to-real domain gap limits their direct use, particularly in cell-free millimeter-wave (mmWave) deployments where distributed geometries and blockage-induced sparsity widen the mismatch.
Evaluating 5G positioning on a physical testbed ties every measurement to one propagation environment and one antenna layout, so any question about an alternative deployment requires a new field campaign.
Предложен подход к цифровым двойникам, в котором решения формируются автоматически по декларативным требованиям пользователя, без ручного набора правил. Это упрощает разработку и сопровождение двойников в условиях меняющейся среды, например при колебаниях погоды или динамических ценах на энергию.
