СП Selectel и ИТМО развивает технологии мультиагентных систем для бизнеса

· 1 ч

Совместное предприятие Selectel и ИТМО, ООО «Эмерджентные мультиагентные системы», занимается технологиями для создания и эксплуатации мультиагентных систем. Управляющий директор рассказывает о задачах управления большим количеством ИИ-агентов, их надежности и экономической эффективности.

Почему это важно

Управление большим числом агентов и их надежность важны для построения моделей сложных систем.

Созвучно продуктам ЦД

ЦДП

Заголовок оригинала: Роман Венедиктов («Эмерджентные мультиагентные системы»): «Сегодня сам факт использования ИИ стал обычной частью корпоративной ИТ-среды»

Читать первоисточник: spbIT

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.

Рядом по теме

Цифровой двойникСША и Запад3 дн

Байесовский тепловой цифровой двойник космической среды обитания при ударном воздействии

Разработан байесовский тепловой цифровой двойник для космической среды обитания, моделирующий тепловые аномалии после удара. Используется сеть тепловых сопротивлений и емкостей с функциями активации на основе физики для автоматического выбора модели и оценки состояния здоровья, что повышает устойчивость систем жизнеобеспечения.

ЦДПarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" ↗

Цифровой двойникСША и Запад2 дн

Прогнозирование переходных процессов генератора для поддержки принятия решений в цифровом двойнике

Разработана калиброванная суррогатная модель прогнозирования переходных процессов для цифрового двойника генератора. Модель оценивает планируемые команды нагрузки до их применения, используя метод Hankel-DMDc с учетом событий и калибровку split-conformal для построения доверительных полос. Это помогает операторам определять, находится ли команда в допустимых пределах по напряжению и частоте.

ЦД.БалансЦДПЦД.ПрогнозarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" ↗

МоделированиеСША и Запад4 дн

Метод рендеринга графа энергосети для ответов на вопросы с ограниченным контекстом

Предложен детерминированный метод графового рендеринга для систем вопросно-ответных на основе LLM, работающих с моделями энергосетей в формате CIM/CGMES. Метод приоритизирует релевантные фрагменты графа в пределах заданного бюджета контекста и гарантирует сохранение ответ-содержащих элементов для seed-локальных запросов. В тестах на ограниченных бюджетах метод полностью сохранял многопозиционные свидетельства, тогда как наивный подход терял почти все.

ЦДГЦДПЦДТЦД.ХранилищеarXiv — Systems and Control (eess.SY) ↗