Цифровой двойникОпубликованы итоги форсайт-сессии «Будущее безопасности киберфизических систем в России. Перспективы и векторы развития»spbIT · 2 чРынок и продуктыДмитриев оценил новый имидж главы PalantirТАСС · 5 чРынок и продуктыPalantir и Rocket Lab: +30 и +34 позиции в рейтинге Roundtable 100Techora.ru · 7 чРынок и продуктыChipotle наняла связанную с ЦРУ Palantir для оценки рисковTechora.ru · 9 чМоделирование«Группа Астра» вывела на рынок AMAIA — агентный ИИ-слой платформы «Астра Мониторинг»CNews · 21 чМоделированиеModelling sexual partnership dynamics and population heterogeneities in agent-based dynamic network modelsarXiv — Physics and Society (physics.soc-ph) · вчераПрогнозированиеComposite-Gradient Learning for Shared Control Authority Between Deep Reinforcement Learning and Model Predictive ControlarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеModel Predictive Control with Multiple Constraint HorizonsarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераМоделированиеA unified vertical alignment and earthwork model in road design with a new convex optimization model for road networksarXiv — Computational Engineering, Finance, and Science (cs.CE) · 2 днМоделированиеРоман Венедиктов («Эмерджентные мультиагентные системы»): «Сегодня сам факт использования ИИ стал обычной частью корпоративной ИТ-среды»spbIT · 2 днМоделированиеA minimal model of money creation under regulatory constraintsarXiv — General Economics (econ.GN) · 3 днМоделированиеMachine learning-assisted calibration of Agent-based Models: surrogate-based optimization with Genetic Algorithm and Particle Swarm OptimizationarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · 3 дн

Все новости

Связаться с нами

Дмитриев оценил новый имидж главы Palantir

· 5 ч

Спецпредставитель президента РФ отметил, что Алексей Карп "все-таки подстригся, как и советовали", и теперь ему "осталось лишь пить побольше травяного чая и поменьше рекламировать свой Skynet"

Заголовок оригинала: Дмитриев оценил новый имидж главы Palantir

Читать первоисточник: ТАСС

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.