Предложен адаптивный к каналу цифровой двойник (LA-DT) для гибридно-усиленных сверхширокополосных линий связи. Модель разбивает задачу оценки отношения сигнала к шуму (GSNR) на три прогноза мощностей: ASE, NLI и сигнала, используя специальную нейросетевую архитектуру с линейными модулями модуляции. Это повышает точность и обобщаемость модели для разнородных линий связи.
Новость важна, так как демонстрирует применение цифровых двойников для точного моделирования физических процессов в телекоммуникационных сетях, что необходимо для оптимизации пропускной способности и надежности.
Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.
