Цифровой двойникХанва разрабатывает BIM-цифровой двойник для управления энергией в зданиях매일경제 · вчераМоделированиеИнтегрированная платформа для совместного моделирования землепользования, транспорта и энергетики зданийarXiv — Computational Engineering, Finance, and Science (cs.CE) · вчераПрогнозированиеPhysicsBench: единый бенчмарк для генеративных и прогнозных моделей в инженерном проектированииarXiv — Computational Engineering, Finance, and Science (cs.CE) · вчераПрогнозированиеСкрининг критических погодных сценариев с помощью прогнозной модели Weather-to-VoltagearXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераРынок и продуктыPalantir теряет контракт FAA, но коммерческий рост ускоряетсяTechora.ru · вчераЦифровой двойникДифференцируемый цифровой двойник телескопа для моделирования изображенийarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераМоделированиеДецентрализация DeFi: анализ на основе сетевой теории и агентного моделированияarXiv — General Economics (econ.GN) · 2 днМоделированиеКоличественная оценка влияния гетерогенных устройств Grid-Forming на динамику энергосистемarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днЦифровой двойникУскорение графовых attention-моделей для обнаружения атак в кибер-физических системахarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днЦифровой двойникИсследование пространства проектирования CPS с использованием обучения с подкреплениемarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днЭнергетикаСобытийно-ориентированное моделирование энергетических систем с силовой электроникойarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днПрогнозированиеСертифицируемое явное MPC для стыковки космических аппаратовarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 дн
Байесовская калибровка цифрового двойника ускорителя с помощью машинного обучения
США и Запад ·
Описан метод калибровки цифрового двойника ускорителя частиц с использованием байесовского подхода и машинного обучения. Вводятся мультипликативные параметры для передачи функций квадрупольных магнитов, которые оцениваются по данным измерений пучка в AGS Booster в Брукхейвенской лаборатории. Для ускорения вычислений используется эмулятор на основе машинного обучения, обученный на ансамбле симуляций Bmad.
Почему это важно
Показывает эффективный способ калибровки сложных цифровых двойников с помощью байесовского вывода и эмуляторов, что применимо к другим промышленным системам.
Hanwha Construction, совместно с E8, Сеульским университетом и Корейским институтом строительных технологий, участвует в государственном проекте по разработке и валидации симулятора управления энергопотреблением зданий на основе цифровых двойников и BIM. Проект направлен на повышение энергоэффективности.
Представлен PhysicsBench — стандартизированный бенчмарк и лидерборд для оценки генеративных и предсказательных моделей ИИ в инженерных задачах. Он охватывает семь задач генерации и прогнозирования в 1D, 2D и 3D, ранжирует 66 моделей на девяти датасетах, включая промышленные CAD/CFD/FEA симуляции, в 28 конфигурациях. Единая процедура и ранжирование применяются к обеим группам моделей.
Предложен подход к скринингу погодных сценариев, которые могут вызвать события высокого напряжения в энергосистеме. Используя дифференцируемую модель W2V, авторы ищут возмущения в пространстве погодных факторов, максимизирующие оценку критичности напряжения. Ограничения неотрицательности и L1-нормы обеспечивают физическую состоятельность и ограниченность возмущений.
