Цифровой двойникГибридныйEdge-Cloud цифровой двойник для управления птицеводствомarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераМоделированиеСовместное управление DRL и MPC для транспортных сетей с разными классами ТСarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникМноговидовая система моделирования для интеграции цифровых двойников с LLM-анализом совместимостиarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 18 чЦифровой двойникСтруктурированное извлечение персоны для цифровых двойников на основе LLMarXiv — Computers and Society (cs.CY) · вчераПрогнозированиеСтресс-тест LLM-агентов: влияние ленты постов на лексическое разнообразиеarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · вчераМоделированиеКак управлять поведением многоагентных системХабр · вчераЦифровой двойникЦифровой двойник для квантового канала спутника QEYSSatarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникСогласование верхних онтологий для обороны: IES, HQDM и BFOarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникПланирование передачи данных для цифровых двойников с учётом надёжностиarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникИИ меняет производство стекловолокна: прогнозирование, цифровые двойники и инфраструктураGlobeNewswire · 3 днЦифровой двойникКМГ внедряет цифровые двойники на 12 месторожденияхdprom.kz — промышленность · 3 днЦифровой двойникЦифровой двойник сетей SWER для узкополосной связиarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 дн
Согласование верхних онтологий для обороны: IES, HQDM и BFO
США и Запад ·
Исследователи вручную создали перекрёстные ссылки между тремя верхними онтологиями, используемыми в оборонной инфраструктуре данных Великобритании и НАТО, включая HQDM, лежащий в основе Национального цифрового двойника. Они преобразовали 17 соответствий в OWL и выполнили логический вывод над объединёнными онтологиями с помощью HermiT, получив новые результаты. Ранее публичного согласования между IES и HQDM не существовало.
Почему это важно
Согласование онтологий важно для обеспечения интероперабельности данных и корректной работы цифровых двойников в крупных системах.
Разработана гибридная архитектура цифрового двойника для контроля климата на птицефабриках. Она объединяет распределенные датчики, оценку состояния на устройстве, физико-данные модели и управление с прогнозом, что позволяет учитывать биологическую изменчивость и обеспечивать соблюдение ограничений благополучия.
Предложена многовидовая рамка моделирования для интеграции и повторного использования цифровых двойников. Она рассматривает интеграцию как проблему согласованности между моделями и представлениями, а также использует LLM для анализа совместимости.
Исследуется влияние структурирования информации о персоне на точность LLM-симуляторов индивида. Показано, что не объем информации, а способ ее организации является ключевым ограничением. Сравниваются неструктурированные резюме и структурированные представления персоны.
