Иерархическое федеративное трансферное обучение в транспортных сетях

США и Запад · 12 авг.

Предложен метод HFTL для цифровых двойников транспортных сетей (DT-VANET). Он сочетает федеративное и трансферное обучение, кластеризует транспортные средства по типам и повышает точность глобальной модели при гетерогенности данных.

Заголовок оригинала

Hierarchical Federated Transfer Learning in Digital Twin-Based Vehicular Networks

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.