Цифровой двойникГибридныйEdge-Cloud цифровой двойник для управления птицеводствомarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераМоделированиеСовместное управление DRL и MPC для транспортных сетей с разными классами ТСarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникМноговидовая система моделирования для интеграции цифровых двойников с LLM-анализом совместимостиarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 18 чЦифровой двойникСтруктурированное извлечение персоны для цифровых двойников на основе LLMarXiv — Computers and Society (cs.CY) · вчераПрогнозированиеСтресс-тест LLM-агентов: влияние ленты постов на лексическое разнообразиеarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · вчераМоделированиеКак управлять поведением многоагентных системХабр · вчераЦифровой двойникЦифровой двойник для квантового канала спутника QEYSSatarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникСогласование верхних онтологий для обороны: IES, HQDM и BFOarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникПланирование передачи данных для цифровых двойников с учётом надёжностиarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникИИ меняет производство стекловолокна: прогнозирование, цифровые двойники и инфраструктураGlobeNewswire · 3 днЦифровой двойникКМГ внедряет цифровые двойники на 12 месторожденияхdprom.kz — промышленность · 4 днЦифровой двойникЦифровой двойник сетей SWER для узкополосной связиarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 дн
Twin: игровой цифровой двойник для неизвестных задач
США и Запад ·
Представлена система Twin, которая автоматически создаёт исполняемую мировую модель для задач непрерывного обучения, таких как ARC-AGI-3. Кодирующий агент на основе взаимодействия с игрой восстанавливает правила и цель. Валидация происходит в двойнике мира, и действие выполняется только после того, как программа воспроизвела все предыдущие наблюдаемые переходы. При несоответствии модели и результата действия создаётся контрпример для её улучшения.
Почему это важно
Демонстрирует использование цифровых двойников для автоматического моделирования неизвестных систем, что актуально для адаптивного управления.
Разработана гибридная архитектура цифрового двойника для контроля климата на птицефабриках. Она объединяет распределенные датчики, оценку состояния на устройстве, физико-данные модели и управление с прогнозом, что позволяет учитывать биологическую изменчивость и обеспечивать соблюдение ограничений благополучия.
Предложена многовидовая рамка моделирования для интеграции и повторного использования цифровых двойников. Она рассматривает интеграцию как проблему согласованности между моделями и представлениями, а также использует LLM для анализа совместимости.
Исследуется влияние структурирования информации о персоне на точность LLM-симуляторов индивида. Показано, что не объем информации, а способ ее организации является ключевым ограничением. Сравниваются неструктурированные резюме и структурированные представления персоны.
