Калибровка цифрового двойника ускорителя с помощью машинного обучения

США и Запад · 15 ч

В работе параметризуют эффекты, которые трудно измерить напрямую, и калибруют цифровой двойник ускорителя Bmad с использованием байесовских методов по данным измерений пучка на AGS Booster в Брукхейвенской лаборатории. Вычисления ускоряются с помощью эмулятора на машинном обучении.

Заголовок оригинала

Machine learning assisted Bayesian calibration of an accelerator digital twin from orbit response data

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.